怎么建立数据仓库（建立数据仓库的主要目的是）

本篇目录：

1、简述利用数据仓库整合的步骤电子商务客户关系管理实题?2、如何设计、创建一个面向CRM的数据仓库?3、软考数据库:顺利开发数据仓库的七种思路4、数据仓库的定义

简述利用数据仓库整合的步骤电子商务客户关系管理实题?

1、客户关系管理是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。

2、）数据仓库支持多维分析。多维分析通过把一个实体的属性定义成维度，使用户能方便地从多个角度汇总、计算数据，增强了数据的分析处理能力，通过对不同维度数据的比较和分析，增强了信息处理能力。

3、本文主要介绍客户关系管理(CRM)的概念、体系， 分析 型CRM的概念、特点、利弊问题的分析 研究 ，重点将立足于其业内一般性定义的分析型CRM的利弊问题进行探讨。

4、第三方物流客户关系管理研究 内容摘要：第三方物流的发展需要高度信息化和对客户信息的充分整合、利用，CRM系统的有效实施正好可以支持第三方物流企业的发展。

如何设计、创建一个面向CRM的数据仓库?

普遍有两种做法：一是将CRM与SFA（salesforceautomation，自动销售软件）相结合；一是将CRM与数据仓库相结合。

数据仓库的构建，一般采取先构建数据集市，最后将各个数据集市整合在一起形成数据仓库的渐进模式；通过概念层、逻辑层、物理层建模，确定相关主题域的数据集市并对其进行联机分析处理。

（4）自动趋势预测，数据挖掘能自动在大型数据库里面寻找潜在的预测信息。一个典型的利用数据挖掘进行预测的例子就是目标营销。数据挖掘工具可以根据过去邮件推销中的大量数据找出其中最有可能对将来的邮件推销作出反应的客户。

架构设计根据设计需求确定crm系统的基本架构，一般包括客户合作管理系统、业务操作管理系统、数据分析管理系统和信息技术管理系统四个子系统。

第 1 部分 - 设计数据库之前考察现有环境在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统(可能没有实现自动计算)。

其核心思想就是：客户是企业的一项重要资产，客户关怀是CRM的中心，客户关怀的目的是与所选客户建立长期和有效的业务关系，在与客户的每一个“接触点”上都更加接近客户、了解客户，最大限度地增加利润和利润占有率。

软考数据库:顺利开发数据仓库的七种思路

1、数据仓库数据建模的几种思路主要分为一下几种 星型模式 星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。

2、在数据仓库规划中一般需要经历这样几个过程：选择实现策略、确定数据仓库的开发目标和实现范围、选择数据仓库体系结构、建立商业和项目规划预算。

3、数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。

4、一般决策大致包括发现问题、确定目标、价值准则、拟定方案、分析评估、方案选优、试验验证、普遍实施这8个基本步骤。

数据仓库的定义

1、目前，大家公认的数据仓库创始人W H.Inmon在他所著的《建立数据仓库》一书中对数据仓库所下的定义；数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据 *** ，用以支持经营管理中的决策制定过程。

2、宏观一点讲，数据仓库就是堆放公司所有数据的地方，之所以把数据都堆在一起，是为了从中间找到有价值的东西。 数据仓库更多的是一个概念，不要把数据仓库想成那些号称是数据仓库的软件产品们。 数据仓库的物理上就是数据库。

3、数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。

4、其实从三个定义，我们好像区别不大。数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方。但是不同的是，在于应用场景，和构建的技术原理不一样。

5、首先，定义三个概念：数据库软件、数据库、数据仓库。数据库软件：是一种软件，可以看得见，可以操作。用来实现数据库逻辑功能。属于物理层。数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。

6、让我们先看看W.H.Inmon关于数据仓库的定义：面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。

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