数据仓库与元数据（数据仓库元数据管理）

本篇目录：

1、元数据是什么意思2、公司如何做好元数据管理_数仓元数据管理3、数据仓库和元数据管理

元数据是什么意思

1、元数据的意思是：描述信息资源或数据等对象的数据。元数据一经建立，便可共享。

2、元数据是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。

3、元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

4、元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。

5、元数据就是用来定义数据的数据阀比如，有一条学生信息记录，其中包括字段姓名(name)、年龄(age)、性别(male)、班级(class)等，那么name、age、male、class就是元数据。

6、元数据概述：元数据是一种二进制信息，用以对存储在公共语言运行库可移植可执行文件 (PE) 文件或存储在内存中的程序进行描述。

公司如何做好元数据管理_数仓元数据管理

1、数据仓库的规模及其复杂性离不开正确的元数据管理，包括增加或移除外部数据源，改变数据清洗方法，控制出错的查询以及安排备份等。元数据可分为技术元数据和业务元数据。

2、随着元数据越来越成为公司重要的资源，就越来越需要完善的元数据管理功能，包括：(1)支持企业范围内的体系结构。

3、因此，良好的元数据管理工具在全局数据治理中起到了核心作用。

4、IT 组织需要有效的元数据管理解决方案以：简化数据发现和跟踪数据中央目录。大多数公司需要管理日益复杂的系统。通过管理元数据，IT 组织可以在能够快速发现数据资产的多个系统内创建数据资产库存。

5、元数据管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。

数据仓库和元数据管理

1、“元数据”则是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，为访问数据仓库提供了一个信息目录。由于数据仓库的数据量较大且数据很少更新，因此可以通过设计和优化索引结构来提高数据存取性能。

2、数据仓库映射的元数据是数据源与数据仓库数据之间的映射，当数据源的数据项与数据仓库建立映射关系时，就要记下这些数据项发生的一些转换、变换和加载的过程。

3、元数据是“关于数据的数据”，是新一轮迭代开发和数据仓库维护的主要技术手册。

4、数据资产管理包含数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理等8个管理。

5、Oracle8i数据库、Oracle Express多维数据库、Common Warehouse Metadata通用数据仓库元数据管理工具、Oracle Internet Develop Suites商业智能工具集(查询、报表、多维分析、数据挖掘)、Oracle Data Mart Suites数据集市套件。

到此，以上就是小编对于数据仓库元数据管理的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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