大数据分析师面试题（大数据分析师面试题目及答案）

本篇目录：

1、大数据分析师面试必备:java与mysql解析2、关于数据分析师的一个面试题。3、2020年数据分析面试解答技巧:问答题

大数据分析师面试必备:java与mysql解析

1、数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。

2、熟悉常用的数据仓库技术，如关系型数据库（如MySQL、Oracle）、列式数据库（如Vertica、ClickHouse）等。 数据挖掘与机器学习：熟悉基本的数据挖掘和机器学习算法原理，能够应用常见的机器学习算法进行数据分析和建模。

3、大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。

关于数据分析师的一个面试题。

统计口径 统计口径一致是确保数据可比性的基础，这非常考验数据分析师的敏感度和行业经验。2 数据 面试者对数据异常波动、离群值、平均数没有代表意义等情况的迅速识别能力。

Amazon数据分析师面试经验 在Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后， 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。

考察对数据的敏感度 面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。

常见的数据分析师笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。以下是由我J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。

2020年数据分析面试解答技巧:问答题

1、用一种编程语言，实现 1+2+3+4+5+…+100。这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、Java、PHP、C++ 等。

2、我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

3、HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，复制协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。

4、未来3年的职业规划。要实现这些规划计划是怎么样。我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。

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