大数据与传统数据库（大数据与传统数据库相比更加侧重获得确定解）

本篇目录：

1、以下关于大数据和传统数据库数据的特点描述不正确的是()2、大数据概念是什么3、大数据与小数据的区别是什么?4、数据库和大数据的区别5、大数据库和数据库到底有什么区别和联系?6、大数据四大特征是什么

以下关于大数据和传统数据库数据的特点描述不正确的是()

数据的特点描述不正确的是是数据价值密度高。大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

【答案】：B 大数据特性：数据量大（Volume）、数据种类多样（Variety）、要求实时性强（Velocity）、商业价值大（Value）。大数据对数据的结构没有要求，B选项描述不正确。

业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据特征：数据体量巨大（Volume）。数据类型繁多（Variety）。

大数据常见特点是4V：Volume、Velocity、Variety、Veracity（数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、真实性）。

【答案】：A大数据(Big Data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进 行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的 决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信 息资产。

大数据概念是什么

1、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。

2、大数据的概念是由美国技术学者道格拉斯·克罗克福特（Douglas Carl Engelbart）在20世纪60年代提出的。不过，随着计算机技术的不断发展和应用，大数据的概念也在不断演化和完善，现在已经成为了一个广泛使用的术语。

3、概念：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据与小数据的区别是什么?

1、数据规模：大数据通常指海量结构化与非结构化数据的集合，而小数据通常指结构化数据。 分析方式：大数据分析是自下而上的知识发现和预测过程，而小数据分析通常采用统计学方法，分析方式是自上而下的。

2、大数据就是数据库，小数据是局部的，没有可比性、大数据：这个应该大家都比较熟悉，指的是各种途径产生、各种类型（结构化、非结构化），可以挖掘出商业价值的数据。

3、大数据是普通数据的一个大集合。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、传统数据和大数据的区别表现在：数据规模不同、内容不同、处理方式不同。数据规模不同 传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。

5、小数据是指企业外部的，但是又是来自于合作伙伴的数据，如供应商的库存，客户的库存，甚至是供应商的供应商的库存，客户的客户的库存。3从供应链管理的角度，基础原材料的供应市场分析应该属于所谓大数据的范畴。

数据库和大数据的区别

大数据是通过将众多数据进行分析，提供服务的一种方式。数据库是一个公司或者是一个企业的数据中心，个人见解，如有不对，欢迎商讨。

大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。

主要区别还是在“海量”这个方面。数据库就像一个池塘，一个湖的数据，大数据就类似一个大海的数据，处理的数量级、速度、效率都不是一个级别的。如果用数学的说法就是子集的概念，大数据包含数据库，数据库是大数据的子集。

数据库是存储数据的地方，就是用来储存数据的，而且数据库是可以存放大量的数据 的，允许多人同时使用里面的数据，相比于excel，数据库容量更大，更方便。用比方来说，区别就是大数据是水，而数据库是水库，来装水的。

大数据库和数据库到底有什么区别和联系?

大数据和以前的数据相比，有4个特点（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。

数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。

数据库是存储数据的地方，就是用来储存数据的，而且数据库是可以存放大量的数据 的，允许多人同时使用里面的数据，相比于excel，数据库容量更大，更方便。用比方来说，区别就是大数据是水，而数据库是水库，来装水的。

大数据是通过将众多数据进行分析，提供服务的一种方式。数据库是一个公司或者是一个企业的数据中心，个人见解，如有不对，欢迎商讨。

大数据四大特征是什么

1、大数据的四个基本特征是：数据量大，要求快速响应，数据多样性，价值密度低。大数据的四个基本特征介绍：数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

2、大数据的4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。

3、大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

到此，以上就是小编对于大数据与传统数据库相比更加侧重获得确定解的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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