梳理数据（梳理数据线索）

本篇目录：

1、数据分析必备的统计学基础,数据分析必备的统计学知识大梳理?2、2020年全球十大铜矿生产数据梳理3、数据分析五大步骤

数据分析必备的统计学基础,数据分析必备的统计学知识大梳理?

线性回归：一种利用数理统计中的回归分析，确定两个或多个变量之间相互依存的定量关系的统计分析方法。应用不同逻辑回归：常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。线性回归：常用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。

要进行数据分析，需要学习以下几个关键方面： 统计学基础：统计学是数据分析的基石，包括概率论、抽样与估计、假设检验等。掌握统计学基础知识可以帮助你理解数据的分布、变异性和相关性等重要概念。

统计学知识，包括描述统计学和推导统计学 编程基础，如 Python 、R语言、SQL语句 算法知识，如回归、分类、聚类算法等。数据可视化，将你的分析结果展示出来。领域专业知识，如商业知识、生物知识等，视具体分析的问题而定。

我的理解，《概率论与数理统计》更专业一些，偏理工科，会有大量公式的推导，知其然，知其所以然；而统计学这本书更基础，侧重于概念现象的解释，一般会直接给出结论，而不要求掌握结论的数理推导过程，文理科皆可用。

另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

2020年全球十大铜矿生产数据梳理

根据KItco数据统计，2020年全球前十大铜矿产量为5016千吨，比2019年的5044千吨下滑1%，十大铜矿分别为：从地域来看，全球10大铜矿中，6座位于南美洲，其中有4座是位于智利，2座是位于秘鲁。

我国铜的储量。事实上，中国的铜资源储量并不极度匮乏。

世界铜矿资源较为丰富，据美国矿业局1993年统计，世界陆地铜资源估计为16 亿吨，深海结核中铜的资源为7亿吨。1992年世界铜储量为10亿吨，储量基础为90亿吨。

全球铜矿资源比较丰富，美国地质调查局(USGS)数据显示，2019年全球铜储量(经济可采储量)7亿吨，资源储量达56亿吨，近10年以来全球铜可采年限始终维持在40年左右。

（一）产业规模快速增长 再生铜占中国铜供应量34 2019年中国再生铜产量330万吨、产值2000亿元，预计2020年产量同比增长5%。“十三五”期间再生铜产量累计达到约1600万吨。

在全球铜资源的布局中，嘉能可旗下的铜矿主要集中在南美洲，该地区于2022年第三季度的铜产量占整个集团的58%，其次为非洲，占比约为25%。

数据分析五大步骤

数据分析的步骤包括明确需求、确定思路、处理数据、分析数据、展示数据和撰写报告。其中，报告撰写是整个数据分析的最后一步，是对整个数据分析过程的总结。

大数据分析的第一步是要清晰界定需要回答的问题。对问题的界定有两个标准，一是清晰、二是符合现实。

数据收集 数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里的数据包括一手数据与二手数据，一手数据主要指可直接获取的数据。

数据分析的基本步骤包括明确思路，制定计划、数据收集、数据处理、数据分析、数据显示和报告撰写。清晰的数据分析思路是有效进行数据分析的首要条件，清晰的思路也是整个数据分析过程的起点。

到此，以上就是小编对于梳理数据线索的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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