仓储数据分析（仓储数据分析总结）

本篇目录：

1、仓库管理系统中哪些指标比较重要?2、仓库高效运营必须关注的四大数据3、仓库年终工作总结需要分析哪些数据4、对于仓储数据分析的意义说法错误的是

仓库管理系统中哪些指标比较重要?

库存ABC分析也是非常重要的，一般情况下，库存ABC分析结果决定了储存形式，ABC的定义随着企业不同业务有所不同，要因地制宜。实际操作中，往往要对够托盘，够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存比例进行分析，以便正确决策。

仓库管理七个指标主要是以下：库存准确率、收发货及时准确率、破包率（破损率）、库存周转率、长库龄物料占比、库位利用率、工作负荷。

仓库kpi指标包括库存准确率；库位利用率、平均SKU占用库位数、库位周转率、库位周转率；账物相符率；人员效率，5S和安全等。 KPI指标一般指关键业绩指标，是企业绩效考核的方法之一，是一项管理工作成效最重要的指标。

另外库存准确率可以引申出库位准确率这个指标， 这个指标对老是有东西找不到的仓库还是很重要的。

仓库高效运营必须关注的四大数据

单位面积的库容量。这是总库容量与仓库占地面积之比。在土地紧缺、土地征用费用高的场合，这是一一个很重要的经济指标。全员平均劳动生产率。

收货数据：与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。 库存数据：如何确定库存是非常有讲究的。

(4)仓库面积利用率。仓库面积利用率是仓库可利用面积与仓库建筑总面积的比率。仓库面积利用率是衡量仓库利用程度的重要指标，是反映仓库管理工作水平的主要经济指标之一。 (5)仓库容量利用率。

需要关注的要点：1，仓储数量的出入库数据，结存数据，以及盘点后的帐实情况，如存在差异，还应予具体分析。

运营要关注和涉及的工作通常包括了如下三方面——拉新、留存、促活，用一句话总结，为产品找到新用户让用户能够留下来我们一起快乐的玩耍。但是身为一个运营，要达到这个目的需要的综合能力素养就不是一般的多了。

虽然有了完善的仓储管理流程，但是企业仓库管理员的作用不能被技术所代替。物流项目负责人需要在大量数据的基础上对有限的资源进行最佳分配。

仓库年终工作总结需要分析哪些数据

，仓储数量的出入库数据，结存数据，以及盘点后的帐实情况，如存在差异，还应予具体分析。2，全年各月度仓库各种物品的出入库的数量变化趋势图，结合各月度库存情况，通过数据进行分析，对采购领域及把控库存提供有效意见。

仓库年终工作总结经典精选篇2 一年过去了，在我们公司的领导下，在所有同事的帮助和支持下，我较好的完成了上级分配的任务。

仓库年终工作总结大全精选篇1 20__年仓库管理工作在公司领导的正确领导下取得了较大成绩，仓库管理工作较之去年又上了一个新台阶，库容库貌也得到有效改善，服务生产的效率也得到了提高。

对于仓储数据分析的意义说法错误的是

1、【答案】：B 数据分析是通过基础数据结构中的字段来提取数据，而不是通过数据记录的格式。

2、数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统关系型数据库主要应用，主要是基本、日常事务处理，例如银行交易。

3、（2）由功能是价值转变为数据是价值；（3）从抽样转变为需要全部数据样本；（4）由关注精确度转变为关注效率；（5）由因果关系转变为关注相关性；（6）从不能预测转变为可以预测；（7）从人找信息，转变为信息找人等等。

4、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

5、也有说法是5V，还包括：Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。大数据关键技术：主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘4个环节。但数据分析与挖掘不是大数据特有的技术，属于以前数据仓库的范畴。

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