大数据应用方案（大数据应用的解决方案）

本篇目录：

1、大数据解决方案_大数据的应用解决方案2、大数据解决方案都有哪些?3、当前企业提供的大数据解决方案大多基于

大数据解决方案_大数据的应用解决方案

目前常用的大数据解决方案包括以下几类 Hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

微软大数据解决方案还通过简单的部署以及与ActiveDirectory和SystemCenter等组件的集成，为Hadoop提供了Windows的易用性和可管理性。凭借WindowsAzure上基于Hadoop的服务，微软为其大数据解决方案在云端提供了灵活性。

一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。

企业提供的大数据解决方案大多基于Hadoop开源项目。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

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典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案，这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘，多结构化数据的存储、加工和处理，以及大数据的商务智能分析。

大数据解决方案都有哪些?

一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。

首先，一个典型的大数据解决方案，也就是大数据系统平台的构建，涉及到多个层次，数据采集和传输、数据存储、数据计算、资源管理、任务调度等，每个流程阶段当中，都有多个组件可选择，关键是要能够满足实际的需求。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

下面就来细细了解一下吧。敏捷型数据集市 数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。

当前企业提供的大数据解决方案大多基于

1、大数据解决方案可以协助企业进行人力资源管理，如在招募财务人员、人力资源、市场人员等方面。企业可以使用这些解决方案来评估候选人的能力和资格，更好地匹配候选人的技能和职位要求。

2、而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。云存储。

3、比如，这项技术的使用就给电信公司带来了数百万美元的损失，因为电信公司需要使用越来越多的服务器来存储和处理数据，并用它来辅助保护机密数据。

4、IBM：IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉(混搭供电合作的网络平台)；业务事件处理；IBM Mashup Center的计量，监测，和商业化服务(MMMS)。 IBM的大数据产品组合中的最新系列产品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。

到此，以上就是小编对于大数据应用的解决方案的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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