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大数据的特征不包括什么（大数据的特征不包括什么话）

时间：2024-10-28 16:33:36

本篇目录：

1、大数据分析的4v特征不包括多样性2、从大数据的概念上来讲,大数据的特点不包括___。3、以下哪个不是大数据的特征4、数据的基本特征不包括哪项5、大数据的特性不包括什么

1、大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”现在已经有5V了 Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。

2、价值密度高不属于大数据的4v特征。大数据的特点主要分为以下四点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）。

3、在一些数据分析工作中，例如数据挖掘、机器学习等，对数据的精确性、准确性等要求更高，但在另一些场景下，如推荐系统、广告投放等，对于数据的一定程度的误差、不完整性等，也可以得到一定的应用效果。

4、大数据4v特征指的是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”。Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。

大数据的关键是在种类繁多数量庞大的数据中，快速获取信息。业界通常用Volume、Variety、Value、Velocity这4个V来概括大数据的特点：①数据体量巨大（Volume）。IDC研究表明，数字领域存在着8万亿吉字节（GB）的数据。

大数据的特性除以下几点之外均不包括 Volume（大量）：指数据规模非常大，超出了传统数据库处理能力的范围。Velocity（高速）：指数据产生、传输、存储的速度非常快。

大数据的特性不包括应用领域广。大数据的特征如下：（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。

大数据的显著特征不包括数据价值密度高。大数据的显著特征数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快；大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据的特征不包括：大数据通常被定义为一种在传统数据处理应用中无法处理或处理效率较低的数据集。

1、不属于数据的特点是：顺序性。数据的特点有：(1)变异性。数据的变异性包括两方面的含义：一方面是指一组数据中多数取值是不相同的。

2、数据要素的鲜明特点不包括高价值密度。数据要素的鲜明特点可以概括为：虚拟性、非消耗性、非稀缺性、非均质性、排他性、强外部性、规模价值递增、产权模糊性和衍生性。

3、数据要素的鲜明特点不包括数据价值密度高。虚拟使能。数据要素的本质是把物理空间的物质通过“0-1”编码形式呈现在虚拟空间，跨越时空限制，从而实现数字孪生后的数据虚拟化生产。

本题考查大数据。大数据的特性包括：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

业界通常用Volume、Variety、Value、Velocity这4个V来概括大数据的特点：①数据体量巨大（Volume）。IDC研究表明，数字领域存在着8万亿吉字节（GB）的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。

大数据的特征不包括：大数据通常被定义为一种在传统数据处理应用中无法处理或处理效率较低的数据集。

大数据的特性不包括确定性。大数据的特性有容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值。容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。

到此，以上就是小编对于大数据的特征不包括什么话的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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