大数据转行（大数据转行人工智能）

本篇目录：

1、转行做大数据行业怎么样?2、35岁转行大数据,他向我诉说悔不该当初3、做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据

转行做大数据行业怎么样?

1、：随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。

2、一线城市的大数据工程师，月薪轻松突破15K。

3、有数据显示，近几年转行的人搜素最多的就是大数据、人工智能、Al、区块链、云计算、物联网、其中大数据最受欢迎，因为大数据可以在所有行业公司就业，而且薪资待遇好。

4、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。

5、大数据应用广泛，未来将覆盖全行业 大数据人才缺口巨大（2-3内人才缺口预计达到120万+）随着人工智能、物联网的发展，大数据人才急剧增加 所以，大数据行业的就业前景一片光明，人才缺口不断增加。

35岁转行大数据,他向我诉说悔不该当初

他向我诉说了现在自己的生活有些过于平淡，每天朝九晚五的生活，还要看上级的脸色。

当然，你已35岁了，改行择业的同时，首先要考虑的是家庭生活的压力问题，以及做到自己理想状态的周期问题。天无绝人之路，上帝在为你关上一扇门的同时，一定会为你打开一扇窗。

大数据的学习有一定的难度，但是只要认真努力去学了也没有那么难，需要有坚强的学习毅力。数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。

大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等。

做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据

如果把 Java 或者 C++ 学透了，那么对计算机技术的认识将很不一样。

去用就是了。如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。

大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。

对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。

大数据的就业方向有：数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。

对于技术人员转行大数据，最为普遍的是java人员的转行，毕竟拥有了java基础，转行会更快一点。

到此，以上就是小编对于大数据转行人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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