大数据转行(大数据转行人工智能)
本篇目录:
1、转行做大数据行业怎么样?2、35岁转行大数据,他向我诉说悔不该当初3、做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据转行做大数据行业怎么样?
1、:随着近年来中国互联网市场环境不断壮大,很多数据工程师都是从程序员等升职而来,因为有一定的基础,学起来不是很难,所以程序员转行做大数据工程师,还是很不错的选择。
2、一线城市的大数据工程师,月薪轻松突破15K。
3、有数据显示,近几年转行的人搜素最多的就是大数据、人工智能、Al、区块链、云计算、物联网、其中大数据最受欢迎,因为大数据可以在所有行业公司就业,而且薪资待遇好。
4、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。
5、大数据应用广泛,未来将覆盖全行业 大数据人才缺口巨大(2-3内人才缺口预计达到120万+)随着人工智能、物联网的发展,大数据人才急剧增加 所以,大数据行业的就业前景一片光明,人才缺口不断增加。
35岁转行大数据,他向我诉说悔不该当初
他向我诉说了现在自己的生活有些过于平淡,每天朝九晚五的生活,还要看上级的脸色。
当然,你已35岁了,改行择业的同时,首先要考虑的是家庭生活的压力问题,以及做到自己理想状态的周期问题。天无绝人之路,上帝在为你关上一扇门的同时,一定会为你打开一扇窗。
大数据的学习有一定的难度,但是只要认真努力去学了也没有那么难,需要有坚强的学习毅力。数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。
大数据相关工作岗位很多,有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等。
做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据
如果把 Java 或者 C++ 学透了,那么对计算机技术的认识将很不一样。
去用就是了。如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact,只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。
大数据技术人才在未来定是不可缺少的,学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习,主要还是服务于企业,为企业创造更大的价值,而自己的价值也是随之增长的。
对于Java程序员,大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的,所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅,另外很多基于大数据的应用框架也是Java的,所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。
大数据的就业方向有:数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行,得先选定发展方向。
对于技术人员转行大数据,最为普遍的是java人员的转行,毕竟拥有了java基础,转行会更快一点。
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