etl与大数据（etl与大数据技术紧密相关吗）

本篇目录：

1、大数据培训3个月是否可以胜任ETL工程师2、大数据就业岗位有哪些3、大数据人才发展与就业前景,你了解多少?4、大数据处理流程

大数据培训3个月是否可以胜任ETL工程师

阶段三 ：kafka消息队列、storm编程（storm编程、strom实时看板案例、storm高级应用）。完成第三阶段的学习，大家能够胜任Storm实时计算相关工作，包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流式计算工程师等岗位。

大数据培训时间一般在3个月-6个月，有编程基础大概学3个月左右，零基础的话大概学6个月。如需大数据培训推荐选择【达内教育】，该机构作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。

数据分析师。数据分析师是数据师的一种，不同行业中，专门从享行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。Hadoop开发工程师。

大数据就业岗位有哪些

大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。

大数据专业就业前景广阔，可以进入的行业包括：互联网公司 互联网公司是最主要的数据科学与大数据就业方向之一。互联网公司的核心业务是数据收集、处理和分析，在公司的决策制定过程中扮演重要的角色。

大数据专业就业方向有：大数据开发方向。所涉及的职业岗位为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

大数据人才发展与就业前景,你了解多少?

大数据的就业前景了解 由于大数据所创造的价值非常大，也将让企业更加愿意为相关的人才付出更高的薪资。目前，具备一年工作经验的从业者月薪已经达到15k左右。具备3-5年经验的从业者年薪已经达到30-50万左右。

大数据专业的就业前景非常广阔，因为大数据技术已经成为各个行业和领域中不可或缺的一部分。

大数据就业方向主要有，互联网，物联网，人工智能，金融，体育，在线教育，交通，物流，电商等。大数据已经从概念走向落地，2019年中低端IT工程师，紧随浪潮加速向大数据转型。企业对大数据人才，争夺直接进入白热化阶段。

大数据处理流程

大数据处理的六个流程包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用。其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

大数据处理流程顺序一般是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。

大数据处理流程如下：数据采集：收集各种数据来源的数据，包括传感器数据、日志文件、社交媒体数据、交易记录等。数据采集可以通过各种方式进行，如API接口、爬虫、传感器设备等。

大数据处理过程一把包括四个步骤，分别是 收集数据、有目的的收集数据 处理数据、将收集的数据加工处理 分类数据、将加工好的数据进行分类 画图（列表）最后将分类好的数据以图表的形式展现出来，更加的直观。

到此，以上就是小编对于etl与大数据技术紧密相关吗的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据