大嘴巴漫谈数据挖掘(大嘴巴漫谈数据挖掘 百度网盘)
本篇目录:
1、基础:常见的参数估计方法2、漫谈“偶像崇拜”3、数据分析需要掌握哪些知识?基础:常见的参数估计方法
参数估计方法如下:参数估计是统计推断的一种。
注意:最小二乘法本质上是一种参数估计方法,它既可以用于线性回归模型的参数估计,也可以用于非线性回归模型(如曲线模型)的参数估计中。可以说 最小二乘法=最小误差平方和 参数估计方法,但 最小二乘法≠线性回归。
点值估计和区间估计。(1)点值估计:直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数(李空穗就是把样本均哪卜数看作是总体均数)。缺点:没有考虑到抽样误差。
参数估计有最小二乘法和极大似然法两种方法。最小二乘法:为了选出使得模型输出与系统输出尽可能接近的参数估计值,可用模型与系统输出的误差的平方和来度量接近程度。使误差平方和最小的参数值即为所求的估计值。
漫谈“偶像崇拜”
1、偶像崇拜,可称得上是古老的话题了,我们的老祖先就有这种情结。早在新石器时代,我们的祖先就开始崇拜日月星辰,继而崇拜山石河流,风雨雷电火,最后又开始转向崇拜动物植物。
2、偶像崇拜始于一定的积极取向,能对个体积极适应产生正面的影响,为个体带来情感上的寄托,同时缓解现实压力,带来生活的动力和希望。
3、在偶像崇拜对消极适应的正向影响中,加入中介变量自我概念清晰性后,发现偶像崇拜对消极适应的直接影响不显著,而只有通过自我概念清晰性的间接作用,这表明偶像崇拜对消极适应的影响完全通过自我概念清晰性来实现。
4、青春偶像崇拜利大于弊如下:利:追星对青少年来说,有其积极的一面,因为追星是青少年的一种社会学习,他们通过对明星的观察、模仿,掌握了许多关于社会、人生方面的知识,开阔视野,活跃了思维,特别是品行高尚的明显。
5、崇拜偶像是孩子成长中正常的表现,我们应持尊重、理解和宽容的态度,允许他们需要心理认同和情感依附的过程来寻找自我、实现自我。孩子只有找到自己喜欢的事情,有了目标,他才能拥有方向感。
数据分析需要掌握哪些知识?
数据分析需要学习以下几点:统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。
数学知识:数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来讲,必须要具备一定的公式计算能力,并且要了解常用的模型算法。
数据分析需要掌握中学数学、概率论与数理统计、线性代数、计算机基础理论,以及掌握任意一门编程语言。
数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
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