海洋数据分析（海洋数据分析数据谱分析实验）

本篇目录：

1、海洋科学与海洋调查数据相关概念2、长期的海洋实时观测依靠什么3、如何在大数据的海洋中挖1掘利用数据应用于安全生产工作?4、网格环境下海洋多源环境数据实时生成需求分析5、海洋环境要素的数值计算分析技术6、海洋数据时空特征分析

海洋科学与海洋调查数据相关概念

1、其中海洋要素数据主要是指通过观测获取的数据，既包括海洋实测，也包括各种遥感手段，或者其他方法(如海洋数值模拟)得到的海洋要素数据，这些数据在海洋科学中具有以下3个重要特点(仉天宇，2006)。

2、海洋地球物理调查是2007年公布的海洋科技名词。利用各种物理学方法和仪器，测量海底地球物理的性质及其变化特征，从而得出海底地质构造和矿产分布的调查方法。

3、海洋遥感技术：海洋遥感技术利用卫星、航空器和无人机等遥感平台获取海洋表面和海洋气象数据。通过测量海洋表面温度、色彩、海洋生物浓度、海洋波浪等信息，可以研究海洋环境、海洋生态系统的健康状况、气候变化对海洋的影响等。

长期的海洋实时观测依靠什么

卫星遥感和浮标。海洋长期实时观测数据依靠卫星遥感和浮标。观测水下和深海数据的潜标只能每年回收一次，无法像卫星遥感和浮标那样实时获得数据。这是因为潜标最上面的浮体距离海平面还有四五百米，数据很难穿透海水传输到卫星上。

数据来源及依靠 长期海洋实时观测数据的来源一般是通过装有多个传感器的流浪浮标、深水浮标、海底节点等实时获取的。

海洋实时观测数据长期依靠卫星遥感和浮标。卫星遥感技术可以对大范围的海洋进行遥感监测，获取海洋表面温度、海面高度、海洋色等多种参数，从而揭示海洋的物理和生态特征。

目前，长期的海洋实时观测主要依靠船舶、浮标、海底观测站、遥感等技术和工具。船舶和浮标可以定期进行海洋水文、物理、化学和生态等方面的观测和采样。海底观测站可以长期监测海洋的底层水文、沉积物和生物等信息。

依靠先进技术如全球定位系统、遥感技术等，科学家们能够对海洋进行长期、广泛、连续的观测。

如何在大数据的海洋中挖1掘利用数据应用于安全生产工作?

加强数据备份和恢复工作。及时备份数据，确保数据恢复的完整性和可靠性，减少数据丢失的风险。 推行安全生产和培训制度。加强安全教育、宣传和知识普及工作，提高海洋大数据从业人员安全意识和防范能力。

基于数据的产品价值挖掘：通过对产品及相关数据进行二次挖掘，创造新价值。提升服务型生产：提升服务型生产就是利用工业大数据增加服务在生产（产品）中的价值比重。

应用性(A Combination of Theory and Application)：数据挖掘是理论算法和应用实践的完美结合。数据挖掘源于实际生产生活中应用的需求，挖掘的数据来自于具体应用，同时通过数据挖掘发现的知识又要运用到实践中去，辅助实际决策。

网格环境下海洋多源环境数据实时生成需求分析

1、本研究利用 ArcGIS Server 框架，搭建并设计开发了南海数字海洋系统，通过一个直观的表现，体现多源异构海洋环境数据的实时生成和共享。

2、在海洋时空数据的广泛应用中，存储格式的多样性是多源海洋时空数据集成的瓶颈，目前对于格式不同的多源海洋环境数据，主要有如下集成模式。

3、目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。而综合分析以上几种方式的优缺点之后，本研究采取以数据服务的方式，实现多源异构环境数据的集成。

4、因此，网格环境下，海洋虚拟数据的实时生成技术成为信息网格不同于以往的信息共享模式的关键技术。

5、多源海洋环境信息网格分析平台的基本框架结构如图 1 所示，自下而上分为 5 个层次，层与层之间紧密关联，下层为上层提供服务支持，上层又为下层提供应用机会。

海洋环境要素的数值计算分析技术

分别是：(1)海上中深层高分辨率地震勘探技术；(2)海洋地球物理测井成像技术；(3)高性能优质钻井液及完井液的研制；(4)精确的地层压力预测和监测技术；(5)高温超压测试技术；(6)海底大位移井眼轨道控制技术。

数据来源及依靠 长期海洋实时观测数据的来源一般是通过装有多个传感器的流浪浮标、深水浮标、海底节点等实时获取的。

海洋科学和海洋技术的区别在研究方向、就业状况、学习内容上。研究方向 海洋科学：侧重于将海洋作为一个整体对象进行研究，既包括水文、海洋运动，也包括海底地质、海中生物等，更包括海洋环境保护、污染监测等内容。

海洋数据时空特征分析

圣劳伦斯湾海水盐度的时空分布特征：圣劳伦斯河入海口年平均流量达10540立方米/秒，水量十分巨大，而且流量十分稳定，季节变化较小，如此巨大的淡水汇入圣劳伦斯湾，就冲淡了这里海水的盐度。

反映了特定时空条件下的海洋要素特性；其他如船舶报数据等也具有类似的特点；而数值模拟的产品数据虽然在一定条件下可以重复获得，但某一种的产品数据仍然可以视为特殊的原始获得数据，因而也视为具有原始性。

该研究利用自适应数据分析方法，分析了近30年海气二氧化碳通量在季节、年际到年代际的时空演变过程。研究结果对于了解海洋碳汇时空演变特征及其机理、应对全球气候变化等具有重要意义。

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