hbase删除数据(hbase删除数据的流程)
本篇目录:
1、hbase与关系型数据库的存储方式有哪些不同2、六、HBase写入流程3、hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)4、hive中怎么删除表中的部分数据5、如何清空hbase中meta中无效的数据hbase与关系型数据库的存储方式有哪些不同
1、存储模式:传统数据库中是基于行存储的,而HBase是基于列进行存储的。表字段:传统数据库中的表字段不能超过30个,而HBase中的表字段不作限制。
2、非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
3、MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。
六、HBase写入流程
1、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
2、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值,由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g),该Region就会按照RowKey进行拆分。
3、由于是通过IDE端运行hadoop程序,所以我们需要将需要用到的依赖库导入,而这个过程如果不借助maven的话,就会特别的痛苦。下图是我配置的项目依赖包,仅供参考。
4、业务需求 flume需要从kafka获取数据并写入hbase 开始写的想法:按照flume的流程:一个source ,三个channel, 三个sink,因为我需要三个列族,如果使用官方的hbase sink那么需要三个sink。
5、该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据,并提供高可靠性、高性能的读写操作。
2、两者的关系如下:HBase是一种建立在Hadoop上的分布式NoSQL数据库,提供了面向列族的存储和高扩展性。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,可以用于存储和处理大规模数据集。
3、有了HDFS(Hadoop Distributed File System)之后,确实可以满足大规模数据存储和处理的基本需求,它提供了跨机器的数据共享和数据分布式的存储能力。
4、Chukwa是一个用于大型分布式系统的数据采集系统,可以收集和分析分布式系统的日志和事件数据。Cassandra是一个可扩展的无单点故障的NoSQL多主数据库,可以用于高吞吐量的数据写入和读取。
5、配置错误。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库,可以解决HDFS随机写的问题,关闭时有省略号表示HBase配置错误,应去检修。
6、答案: HBase本身不能直接画实体关系图,但可以借助第三方工具进行绘制。解析:HBase是一个开源的非关系型数据库,与传统的关系型数据库不同,它采用列族存储结构,数据以键值对(key-value)形式存储。
hive中怎么删除表中的部分数据
1、在Table 的创建过程和数据加载过程(这两个过程可以在同一个语句中完成)中,实际数据会被移动到数据仓库目录中。之后对数据的访问将会直接在数据仓库的目录中完成。删除表时,表中的数据和元数据将会被同时删除。
2、外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),Hive在创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置作任何改变。
3、声明一点,hive是数据仓库,存储格式是文本,不支持行级别的更新删除和插入。所以在hive中,只有drop table操作,没有delete操作。
如何清空hbase中meta中无效的数据
删除方式不同,在关系数据库中,我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除;而在HBase中,删除主要分为逻辑删除和物理删除。
为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。
简单来说,传统关系型数据库的修改与删除,可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行,进行物理删除。
到此,以上就是小编对于hbase删除数据的流程的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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