hadoop数据源（hadoop数据存在哪儿）

本篇目录：

1、如何架构大数据系统hadoop2、如何配置Hadoop环境3、kettle连接hadoop配置hdfs文件数据导出

如何架构大数据系统hadoop

1、在海量数据下，数据冗余模块往往成为整个系统的瓶颈，建议使用一些比较快的内存NoSQL来冗余原始数据，并采用尽可能多的节点进行并行冗余；或者也完全可以在Hadoop中执行批量Map，进行数据格式的转化。

2、创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。

3、“大数据”是松散的数据集合，海量数据的不断增长迫使企业需要通过一种新的方式去管理。大数据是结构化或非结构化的多种数据类型的大集合。

如何配置Hadoop环境

1、安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。Hadoop 是使用 Java 语言开发的，因此需要安装 Java 运行环境才能运行。配置 Java 环境变量。

2、解压hadoop-tar.gz到本地磁盘，如下图：2 配置环境变量 3 由于Hadoop是在32位系统上编译的，并且对windows支持不好，所以需要把64的编译本地库文件(下图的两个文件)，放入bin目录中。

3、安装虚拟机环境 Vmware，收费产品，占内存较大。或 Oracle的VirtualBox，开源产品，占内存较小，但安装ubuntu过程中，重启会出错。我选Vmware。安装操作系统 Centos，红帽开源版，接近于生产环境。

kettle连接hadoop配置hdfs文件数据导出

因为Hbas和Hive都在存储在HDFS中，所以可以通过该条命令可以把Hbase和Hive存储在HDFS中的文件复制出来。但是经过实践，通过这种方式复制出来的Hbase文件是乱码。Hive里的文件有时候也会乱码，这取决于Hive数据的插入方式。

打开SQL Database Studio。点击展开数据库连接和数据库。右击要导出数据的表，然后选择【export wizard】。在【choose source】中选择【database】，然后点击【next】。选择目标为database，然后点击【next】。

Sqoop导出：导出工具从HDFS导出一组文件到一个RDBMS。作为输入到Sqoop文件包含记录，这被称为在表中的行。那些被读取并解析成一组记录和分隔使用用户指定的分隔符。

)使用 导入：hadoop jar /../hbase/hbase-*.jar import mytest /export/mybakup 导出：hadoop jar /../hbase/hbase-*.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中，当不指定file前缀时。

探索数据在计算机中的处理过程是输入设备--存储设备--控制设备、存储、运算设备--存储设备--输出设备 计算机先要输入数据，然后输入数据要进行存储，然后控制从存储中提取数据进行运算，然后在存储，然后输出。

到此，以上就是小编对于hadoop数据存在哪儿的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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