您当前的位置:首页 > 养生常识

数据分析师书(数据分析师入门书)

时间:2024-08-15 00:10:45

本篇目录:

1、如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单2、自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?3、《成为数据分析师6步练就数据思维》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云...4、备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?5、数据分析师的书籍

如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单

数据分析师的必读书单:SQL 数据库有很多种,常见有Oracle,MySQL,SQL Server等。我推荐学习MySQL,这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时,MySQL也是最接近Hive语法的语言。

数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。

数据分析师书(数据分析师入门书)-图1

在案例代码之前,还会多给一个基本语法的示例,讲解同一个知识点的篇幅会更长,甚至会有点啰嗦。

自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?

1、教材方面还是以官方的推荐为主吧,我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的, 经管之家. CDA 数据分析师备考手册(电子版). 201 (必读)。

2、HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。

3、数据分析师考试教材一共有三本,分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

数据分析师书(数据分析师入门书)-图2

4、级我看官网上有推 荐参考书目,还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。

《成为数据分析师6步练就数据思维》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云...

无须深奥的计算和复杂的统计,只要简单的3阶段6步骤,就能练就数据思维,快速掌握必备技能,懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题,进而提出深入的商业洞见。

首先介绍了Python和数据化运营的基本知识,然后详细讲解了Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验,包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题,50余个知识点。

《数据化运营速成手册》适用于互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理和中层管理人员。作者简介:胡晨川,统计学硕士,一个对数据分析充满热爱并努力成为数据科学家的年轻人。在数据分析工作上积累了些许经验。

数据分析师书(数据分析师入门书)-图3

作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域,成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。

备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?

1、《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

2、)大纲中的内容要全部掌握,参考书尽量看。(CDA数据分析师官网都有相关的教材推荐,一定要去官网看最新的,每年教材可能会有调整,以官网为准。)2)复习到位的话,理论题分数差距不大,重点在实操题,多动手,多尝试。

3、再找两套模拟题进行了全流程的模拟操作,最后总结就是:CDA2级认证考试涉及到的内容多,范围广,在准备的时候要抓重点;另外案例操作题一定要先理解数据,理解数据背后的业务逻辑,不要一上来就直接训练模型。

4、数据分析师需要学习以下几个方面的课程:数据管理。数据获取、企业需求:数据库访问、外部数据文件读入 案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。相关与差异分析。案例分析:产品合格率的相关与差异分析。

5、数据分析师需要学习以下几个方面的课程:(1)数据管理。a、数据获取。企业需求:数据库访问、外部数据文件读入 案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。

6、报名条件:CDA一级:业数据分析师 无要求,皆可报考。CDA二级:建模分析师、大数据分析师报考资格(满足以下之一皆可报名):获得CDA Level Ⅰ认证(只需上传CDA 证书照片或扫描件)。

数据分析师的书籍

1、《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

2、数据分析入门:《Head First Data Analysis》链接:深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。

3、很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。

4、今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。

到此,以上就是小编对于数据分析师入门书的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

数据

最新文章