空间数据分析与r语言实践pdf（r语言空间数据处理）

本篇目录：

1、R语言基本数据分析2、《R数据科学》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源3、《数据分析实战》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

R语言基本数据分析

1、R语言基本数据分析 本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说，直接上代码，代码中有注释。

2、一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据 ，数据十分完整，无需清洗。

3、向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。

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R语言正是在这个大背景下发展起来的，以S语言环境为基础的R语言由于其鲜明的特色一出现就受到了统计专业人士的青睐，成为国外大学里相当标准的统计软件。

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https：//pan.baidu.com/s/1R6Yw_e0Y0XtccA_XgFWgZw 《Excel企业经营数据分析实战》是2019年2月清华大学出版社出版的图书，作者是张倩。

百度网盘免费资源下载：链接： https：//pan.baidu.com/s/1sdfBMdZbUOCNSOZOqYyOJA 提取码：vil1 《深入浅出数据分析》是由电子工业出版社于2010年9月1日出版的图书，该书作者是米尔顿（MichaelMilton）。

如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权！作者简介：柏木吉基，日本数据分析实战专家及资深培训师，数据&故事公司总裁。

通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。

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