大数据报表方案（大数据报表系统设计）

本篇目录：

1、中小企业大数据财务分析报表编制方法2、excel大数据处理技巧3、如何搭建大数据分析平台?4、大数据分析系统平台方案有哪些?5、数据分析报表怎么做才直观又易懂?

中小企业大数据财务分析报表编制方法

财务报表分析的四种方法如下：比较分析法；趋势分析法；因素分析法；比率分析法。

公司需要贷款，一般银行要求提供近3年的财务报表，你力求报表漂亮，就必须使各项指标都要符合银行贷款的要求；\x0d\x0a净资产与年未贷款余额比率。必须大于100%（房地产企业可大于80%）。\x0d\x0a资产负债率。

得出财务分析结论，最后进行财务分析报告的撰写。

比较分析方法是通过比较不同的数据，发现规律性的东西并找出预备比较对象差别的一种分析法。

excel大数据处理技巧

1、技巧1按月填充日期 技巧1合并多个单元格内容 技巧1防止重复录入 技巧1公式转数值 技巧1小数变整数 技巧1快速插入多行 技巧1两列互换 技巧1批量设置求和公式 技巧1同时查看一个excel文件的两个工作表。

2、以下是一些常用的Excel方法和技巧：快捷键：熟练使用快捷键可以大大提高工作效率。例如，Ctrl+C复制，Ctrl+V粘贴，Ctrl+Z撤销等等。单元格操作：熟悉单元格的基本操作，如合并、拆分、隐藏、新增/删除行、单元格样式等。

3、我们需要掌握SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等函数。它们将会为我们在统计和分析数据时提供极大帮助哦！Excel常用技巧。我们平时在做数据处理、财务报表、数据汇总等方面用到之多。

4、Excel表格是经常变动的，最常见的是增加或删减表行。在某个单元格上右击，选择“插入”，然后在打开的插入对话框中，可以选择插入单元格，还是插入整行或整列。

5、所以在此总结工作中常用的小技巧，以便大家查询使用，具体如下：快速数据批量求和 ：选中需要求和的数据，按住Alt+= 文本数字快速进行拆分：选择数据，找到界面的“数据-分列-固定宽度”作如下的操作即可。

如何搭建大数据分析平台?

第一步是数据整合，对多源多类型的数据进行整合，实现数据共享。目前以帆软报表FineReport为数据处理工具，以SQLServer为数据库存储平台，整合信息中心常用业务数据，常用的业务数据包括价格、进出口以及平衡表等。

小规模高速发展的平台，这种方式应该是经济实惠的，省了运维和管理的成本，扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务，计算成本，打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路，可能就已经基本成型了。

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。

步骤四：进行大数据挖掘与分析 在企业级大数据平台的基础上，进行大数据的挖掘与分析。随着时代的发展，大数据挖掘与分析也会逐渐成为大数据技术的核心。

整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步：linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。

大数据分析系统平台方案有哪些?

敏捷型数据集市 数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。

一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。

Samza Samza 是由 Linked In 开源的一项技术，是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Sam？za 基于 Hadoop，而且使用了 Linked In 自家的 Kafka 分布式消息系统。

分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。RapidMiner。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。

数据分析报表怎么做才直观又易懂?

1、打开表格打开Excel，输入数据，创建表格。插入图表选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。选择图表类型点击所有图表，选择柱形图。修改标题点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。

2、或许你该换个数据分析平台，换一个能将复杂分析报表做得直观又易懂的数据分析平台。基于报表直观易懂的前提，你需要一个可视化分析平台，也就是我们常说的BI平台。

3、撰写报告一定要图文结合，清晰明了，框架一定要清楚，能够让阅读者读懂才行。

4、图表制作方法 由于数据是图表制作的基础，这里假设你的原始数据已经录入工作表，这样就可以选择下列图表制作方法开练了：类型的图表来说，你可以选中图表类型及其子图表类型。

5、搜集整理财务报表可分析的数据，整理企业往期的财务数据，对财务报表进行初步的研究。了解企业所处行业环境的经济特征，通过财务状况的分析，确定财务报表与企业财务性质之间的关系。

6、但是单纯从财务报表上的数据还不能直接或全面说明企业的财务状况，特别是不能说明企业经营状况的好坏和经营成果的高低，只有将企业的财务指标与有关的数据进行比较才能说明企业财务状况所处的地位，因此要进行财务报表分析。

到此，以上就是小编对于大数据报表系统设计的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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