大数据的缺点（大数据的缺点问题）

本篇目录：

1、大数据魔镜的优缺点是什么?2、现代大数据技术存在什么弊端?3、大数据经理优点和缺点怎么写简历4、从消费者角度看,大数据的发展有什么不利之处5、大数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点6、大数据与会计建议学吗

大数据魔镜的优缺点是什么?

1、最大的特点，云平台免费（企业基础版也是免费的），可视化的效果众多国内的算是最多的了，可视化渲染速度快 目前大数据魔镜有四个版本：云平台版、基础企业版、高级企业版和Hadoop版。

2、水平方向，大数据魔镜部署在高可用性、负载均衡的架构上，支持处理大数据量、高并 发查询， 避免单点故障的问题。

3、大数据可视化分析，大数据魔镜，国内首款免费大数据可视化分析工具。还有更多功能，自己去发掘吧。

4、大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。

5、大数据魔镜，免.费使用，有云版和下载版。大数据魔镜整合了市面上的可视化效果，更有上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，图表联动，数据联想，地图，组合图等很多功能。

现代大数据技术存在什么弊端?

1、隐私泄露和滥用 随着大数据技术的飞速发展，人们的信息越来越容易被获取、分析和应用。如果这些信息被错误使用，就有可能导致个人隐私泄露、身份被盗用等问题。

2、社会安全问题。中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。个人隐私。

3、个人数据隐私与安全随着科学技术的发展，我们生活中很多数据都会被记录下来。大数据会记录我们的浏览习惯，购买习惯甚至消费能力以及购物习惯等等。因此我们经常会发现最近我们搜索过的东西下一秒就出现在淘宝推荐里。

4、个人隐私问题凸显 例如大数据中的精准营销定位功能，通常是依赖于高度采集个人信息，通过多种关联技术分析来实现信息推广，精准营销。

5、大数据拥有的超强大脑可以记忆用户的很多东西，而在信息就是价值的时代，这些信息也成为了很多居心不良的人的囊中之物，他们通过一些手段窃取用户的相关信息用于个人的非法利益。

大数据经理优点和缺点怎么写简历

简历中的缺点没必要写 简历唯一的目的是：让企业负责招聘的人发现一个能胜任自己空缺岗位的候选人，所以，简历就是让面试官了解你是否具备完成岗位工作所需要的工作能力，突出能力就行了。

这虽然是缺点，但是说明你比较有主见，有一定的原则性； 我办事比较急，准确性有时不够。这虽然是缺点，但是说明你完成工作速度较快。

简历优缺点自我评价1 本人性格热情开朗，待人友好，为人诚实谦虚。工作勤奋，认真负责，能吃苦耐劳，尽职尽责，有耐心。具有亲和力，平易近人，善于与人沟通 本人性格开朗，思想正直，诚信，稳重。

这虽然是缺点，但是说明你完成工作速度较快。 总之人事经理在浏览简历时，自我评价是关注的重点之一，自我评价优缺点应该简明扼要地说明你最大的优势，才能让你从众多竞争对手中脱颖而出。

从消费者角度看,大数据的发展有什么不利之处

1、并且，当一个住在北京海淀区大泥湾小区有过口红消费记录的单身男青年在刷到广告位的一瞬间，广告平台还会发起竞价请求，最终，价位较高的广告将会出现在用户的视线中。也就被你刷到了。

2、以大数据杀熟来说，从消费者的角度来说，这就是损害了消费者的利益。互联网服务提供商监控着我们的数据，利用我们的数据搞“大数据杀熟”，形成“千人千价”，从而提高自身的利润，受害的却是我们消费者。

3、一是数字经济的基础设施建设还不均衡不充分。

4、超市商品的零售价格调节1毛钱、2毛钱，消费者感觉不到，但对于整个超市，盈利是上浮的。从这个角度看，大数据对于零售业的自动调价已经有成功的案例。

5、大数据时代的生产力变革决定了供应链管理的变革 每个时代的生产力都决定了所在时代的生产关心的管理特征和管理模式，这个是基于人类文明的发展所确定的，大数据时代也不例外。

6、首先，分析大数据集并不是什么新鲜事。有些公司已经做了几十年的数据分析。当前技术的不同之处在于，它提升了分析的速度，扩展了数据规模，使小型企业也能使用这种技术。而另一方面，大数据也会造成更严重的错误。

大数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点

1、首先是全。以全网数据为依托，涵盖近9亿的移动用户，而且可以自定义选择全国多个省份的数据统计；其次是精。多维度、多模型的数据分析和比对，可以满足用户个性化需求。从春运客流分析到政 府整体监管，人口统计大数据值得信赖。

2、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的多样性；速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

3、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。对大数据bigdata进行采集、清洗、挖掘、分析等，大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与挖掘技术等：数据处理：自然语言处理技术。

大数据与会计建议学吗

1、一个专业都有好处和坏处，关键还是在于各位考生的兴趣爱好以及努力程度，总体来说大数据与会计专业是值得报考的专业之一，非常适合心思缜密、性格沉稳对数据敏感的考生报考 。

2、总结而言，大数据与会计专业具有广阔的前景和就业机会。通过学习和不断提升自己的能力，你可以在这个领域中取得成功，并为企业的发展和决策做出重要的贡献。

3、专科建议学大数据与会计吗，分析如下：兴趣和天赋：首先要考虑自己对大数据和会计领域的兴趣和天赋。

到此，以上就是小编对于大数据的缺点问题的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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