数据可视化示例（数据可视化示例图）

本篇目录：

1、网页中如何实现数据可视化?有哪些好用的可视化库?2、20个小技巧,让数据可视化图表更专业!3、数据可视化的16个经典案例4、数据可视化及哦了实操示例5、你最欣赏的数据可视化的案例是什么6、活用这25种图表效果,你的数据可视化也能变得高级炫酷!

网页中如何实现数据可视化?有哪些好用的可视化库?

**Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。Tableau 提供了丰富的可视化工具，如地图、仪表盘、数据报告等。

**R语言的ggplot2库**：R语言是一种统计编程语言，ggplot2是R语言中最常用的数据可视化库之一。它提供了丰富的图表类型和强大的数据预处理功能，可以创建出高质量的数据可视化图表。

ChartBlocks ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库Djs创建图表。

pyecharts Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

1、标签过长时不要使用旋转角度，而是用水平条形图来表达，这个简单的技巧将确保用户能够更有效地观看图表。

2、颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

3、数值字段：可简单理解为在右侧属性设置，可以点击“齿轮”按钮，对维度或者数值字段进行细化设置 数值字段细项设置：可以设置名称、汇总计算方式（求和、计算或平均值、占比/环比等）以及数据的格式。

4、首先是可以改变符号的大小，这样上图中的小圆点（或者是其他的符号）就不会占据太多空间。为了让数据直观清晰，主要要增加空白。调节透明度，多层次的图案就不会被覆盖。

5、适用：要同时展现两个项目数据的特点。局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。用于发现各变量之间的关系。适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。局限：数据量小的时候会比较混乱。相似图表：1）气泡图。

数据可视化的16个经典案例

1、Python数据可视化案例 折线图 折线图(line chart) 是最基本的图表， 可以用来呈现不同栏 位连续数据之间的关系。绘制折线图使用的是plot.line() 的方 法，可以设置颜色、形状等参数。

2、最好的数据可视化方式，就是用直观和美丽的方式传达信息。Echelon Insights致力于这一方式，将2014年Twitter上最受关注的新闻进行了可视化。 1亿8450万条推文是什么样子？就是如下图所示的艺术品。

3、地理信息可视化 百度迁徙图是近年来非常流行的一种地理信息可视化，可以通过连线动态查看人口流向。此处给大家绘制一幅动态航班图的地理信息可视化图，可查看动态效果。

4、输入并执行魔法命令 %matplotlib inline， 并去除图例边框。

5、维度：两个地理维度(经度、纬度) 流向地图 流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。

6、）设计的方案至少适用于两个层次：一是能够整体展示大的图形轮廓，让用户能够快速的了解图表所要表达的整体概念；之后再以合适的方式对局部的详细数据加以呈现（如鼠标hover展示）。

数据可视化及哦了实操示例

）通过分析，edu基础数据如下，我们需要制作饼状图。2）登陆哦了系统后，选择左菜单，选择饼状图。填写标题“数据分析-edu比例”。

b： 人人网用户的网购调查下图可以看出，该数据可视化的设计直接采用男性和女性的图形，这样的设计让分类一目了然。再结合了颜色可视化（左面蓝色右面粉色），同时也采用了面积&尺寸可视化，不同的比例用不同长度的条形。

可视化数据图表做法如下：电脑：华为MateBook14 系统：windows10 软件：MicrosoftOfficeExcel2007 选中数据，按下Ctrl+T创建超级表。点击表设计，插入切片器并选择课程名称。

数值字段：可简单理解为在右侧属性设置，可以点击“齿轮”按钮，对维度或者数值字段进行细化设置 数值字段细项设置：可以设置名称、汇总计算方式（求和、计算或平均值、占比/环比等）以及数据的格式。

首先我们打开ppt，点击顶上菜单【插入】。接着点击选择【图表】。选择要做数据分析的图，点击【插入】。接着我们用鼠标右键点击图表，选择【编辑数据】。然后编辑数据，点击左上角的按钮【保存】即可。

如下图要求在纵坐标轴数值后面添加单位万元。点击纵坐标轴数值区域，点击鼠标右键，在弹出的选项菜单中选择【设置坐标轴格式】选项。如下图通过上一步骤的操作，弹出【设置坐标轴格式】对话框。

你最欣赏的数据可视化的案例是什么

交互数据可视化的实例 为什么会有“巴士群”现象。这里有一个关于复杂数据集的很好的例子，它看起来感觉像一个游戏。

百度迁徙图是近年来非常流行的一种地理信息可视化，可以通过连线动态查看人口流向。此处给大家绘制一幅动态航班图的地理信息可视化图，可查看动态效果。

地域空间可视化当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。

这样的实例有很多 下面这个就是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的package。

是“数据可视化”在电力服务行业的一次成功应用。系统运行以来取得了良好效果，有效宣传了服务理念，提升了工作效率，成为了四川省“塑文化、强队伍、铸品质”供电服务提升工程中最具有典型性的子工程之一。

大数据应用案例之：网络营销行业（SEM）很多企业在做SEM的过程中，都有这样的感触：每年都会花费大量的预算在SEM推广中，但是因为关键词投入产出无法可视化，常常花了很多钱却不见具体的回报。

活用这25种图表效果,你的数据可视化也能变得高级炫酷!

微软公司在数据图表显示这方面可以算是行家。Excel 作为 Office 三剑客之一，它提供着一些丰富的图表类型。常见的图表大概能分为 8 种，分别是 柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、X Y（散点图）、曲面图、雷达图。

数值字段：可简单理解为在右侧属性设置，可以点击“齿轮”按钮，对维度或者数值字段进行细化设置 数值字段细项设置：可以设置名称、汇总计算方式（求和、计算或平均值、占比/环比等）以及数据的格式。

Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了许多的自界说布局及地图模板。

例如，pie chart（饼图）和bar chart（条形图）等都属于特定类型的图表。

颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型：研究数据表明，大约每 12 个人中就有 1 人是色盲。图表只有在广泛的受众可以访问时，才能最大化它的价值。

数据可视化的定义 数据可视化(Data Visualization)是涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科交叉领域，通过将非数字的信息进行可视化以表现抽象或复杂的概念和信息的技术。

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