大数据分析书籍(大数据分析畅销图书)
本篇目录:
1、大数据入门书籍有哪些?2、入门数据分析行业可以看哪些书?3、对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?4、大数据与会计专业应该看什么书?5、提高数据分析能力必读书籍推荐6、有没有适合自学数据分析的书推荐大数据入门书籍有哪些?
1、比较好的大数据入门的书有《大数据日知录:架构与算法》。《大数据日知录:架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书,作者是张俊林。《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。
2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。
3、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
4、初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧,比如《BigData大数据时代》,《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
5、HR行业 《人力资源与大数据分析》金融行业:《消费金融真经:个人贷款业务全流程指南》其他行业:国外作者肖恩的《增长黑客》关于入门数据分析行业可以看哪些书,青藤小编就和您分享到这里了。
6、作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
入门数据分析行业可以看哪些书?
《SQL必知必会》理由:有基础的可以把这本书当作一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。
《MySQL必知必会》推荐理由:这本书把SQL写的非常简单,SQL确实也很简单,其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作,而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?
1、在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。
2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
3、市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐《深入浅出数据分析》,此书对有基础人士可称消遣读物, 但对新人们还是有一定的作用。
4、今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。
大数据与会计专业应该看什么书?
1、《会计电算化专业教材》、《会计实务专题》。《会计电算化专业教材》是2002年01月经济科学出版社出版出版的图书,作者是侯相恩。本书主要介绍了计算机的基本知识和会计电算化的基本原理。
2、您可以参考一些优秀的教材和网课,比如《会计学原理》、《经济学原理》、《法律基础》、[《大学英语》]、[《计算机应用基础》]等。培养兴趣和动力。
3、《基础会计》,《财务会计》,《财务管理》,《管理会计》,《成本会计》,《审计》,《会计电算化》,《Python大数据应用基础》、《会计信息系统应用》、《大数据财务分析》等等。
4、大数据与财务管理专业主修课程包括《基础会计》、《管理学》、《西方经济学》、《财务管理》、《国家税收》、《财务会计》、《成本会计》、《证券投资分析》、《财务报表分析》。
5、大数据与会计专业主要学习课程有:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。
提高数据分析能力必读书籍推荐
《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。
《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。
《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
作者是华盛顿大学理论物理学博士。这本书是数据分析的经典之一,包含大量的R语言模拟过程及结果展示,例举了很多数据分析实例和代码。
有没有适合自学数据分析的书推荐
《SQL必知必会》理由:有基础的可以把这本书当作一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。
应用层面的书籍,比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍,主要是指应用技术类,告诉你如何应用工具和方法,从海量数据中提取有用的信息,来解决真实的业务问题。
第4本《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列,都是Excle常用的技巧,适合销售和HR。也是职场故事,很接地气,带视频的,全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。
到此,以上就是小编对于大数据分析畅销图书的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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