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数据分析看什么书(数据分析应该看什么书)

时间:2024-08-06 14:30:24

本篇目录:

1、python数据分析买什么书2、利用python进行数据分析哪本书好点?3、数据分析入门经典书籍推荐4、供应链数据分析的书5、学数据分析看什么书

python数据分析买什么书

1、如果你已经决定学习Python数据分析,但是之前没有编程经验,那么,这6本书将会是你的正确选择。

2、Python高手之路(第3版)Python入门进阶图书。

数据分析看什么书(数据分析应该看什么书)-图1

3、关于数据分析 《利用Python进行数据分析》第二版:这本书是Python数据分析领域圣经一般的书籍,作者是强大的数据分析库Pandas的作者,他在书中讲解了numpy、pandas、matplotlib等库,作为入门书再好不过了。

4、《“笨方法”学Python》这本书结构很简单,是52个习题的集合。在这个过程中,了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

5、《流畅的Python》推荐一本新书!这本书不算是最初级的入门书籍,但我觉得它对学习Python非常有益,不像那种满是废话的书。

利用python进行数据分析哪本书好点?

1、《Python数据科学手册》:强烈推荐,这部分由浅入深,详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。

数据分析看什么书(数据分析应该看什么书)-图2

2、Python高手之路(第3版)Python入门进阶图书。

3、(一)《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》采用活泼直观的语言向小白们拉开了数据分析的大门。产品经理可以通过这本书轻松搭建起数据分析的理论基础,简单地应用在日常工作中。

数据分析入门经典书籍推荐

回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。

《利用Python进行数据分析》第二版:这本书是Python数据分析领域圣经一般的书籍,作者是强大的数据分析库Pandas的作者,他在书中讲解了numpy、pandas、matplotlib等库,作为入门书再好不过了。

数据分析看什么书(数据分析应该看什么书)-图3

《MySQL必知必会》推荐理由:这本书把SQL写的非常简单,SQL确实也很简单,其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作,而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习,我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习,请继续往下看。

推荐理由同上,适合入门者的经典教材。《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》链接:R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,用于统计计算和统计制图。

供应链数据分析的书

1、数据分析师考试教材一共有三本,分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

2、供应链大数据分析,越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断,并加强供应链管理(SCM),目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享供应链大数据分析,一起来看看。

3、Abel表示,供应链数据分析战略的成功基础,包括确保内部和外部数据以结构化格式汇集在一起;将数据项目的结果集中在需要采取哪些行动来推动绩效指标上;并确保其结果易于理解。

4、供应商准入数据分析:供应商可自主查看修改自己的企业信息:营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时,采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。

学数据分析看什么书

《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。

如果你已经决定学习Python数据分析,但是之前没有编程经验,那么,这6本书将会是你的正确选择。

《Python数据可视化之matplotlib实践》:极好的matplotlib入门书,非常适合新手学习。由于Python如日中天,因此Python数据分析相关的书籍非常多,我们能认真读完几本,基本上都可以掌握大多数的数据科学流程。

通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习,我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习,请继续往下看。

今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

到此,以上就是小编对于数据分析应该看什么书的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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