土壤分类标准? 世界土壤分类标准?
一、土壤分类标准?
土壤分为:土壤可以分为砂质土、黏质土、壤土三类。
砂质土的性质:含沙量多,颗粒粗糙,渗水速度快,保水性能差,通气性能好。
黏质土的性质:含沙量少,颗粒细腻,渗水速度慢,保水性能好,通气性能差。
壤土的性质:含沙量一般,颗粒一般,渗水速度一般,保水性能一般,通气性能一般。
二、世界土壤分类标准?
土壤分为:土壤可以分为砂质土、黏质土、壤土三类。
砂质土的性质:含沙量多,颗粒粗糙,渗水速度快,保水性能差,通气性能好。
黏质土的性质:含沙量少,颗粒细腻,渗水速度慢,保水性能好,通气性能差。
壤土的性质:含沙量一般,颗粒一般,渗水速度一般,保水性能一般,通气性能一般
三、分级分类执行标准?
按照标准的适用范围,我国的标准分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准四个级别。
(1)国家标准
由国务院标准化行政主管部门国家质量技术监督总局与国家标准化管理委员会(属于国家质量技术监督检验检疫总局管理)指定(编制计划、组织起草、统一审批、编号、发布)。国家标准在全国范围内适用,其他各级别标准不得与国家标准相抵触。
(2)行业标准
由国务院有关行政主管部门制定。如化工行业标准(代号为HG)、石油化工行业标准(代号为SH)由国家石油和化学工业局制定,建材行业标准(代号为JC)由国家建筑材料工业局制定。行业标准在全国某个行业范围内适用。
(3)地方标准
地方标准是指在某个省、自治区、直辖市范围内需要统一的标准。《标准化法》规定;“没有国家标准和行业标准而又需要在省、自治区、直辖市范围内统一的工业产品的安全卫生要求,可以知道地方标准。地方标准由省、自治区、直辖市标准化行政主管部门制定;并报国务院标准化行政主管部门和国务院有关行政部门备案。在公布国家标准或者行业标准之后,该项地方标准即行废止。”
地方标准编号由地方标准代号、标准顺序号和发布年号组成。根据《地方标准管理办法》的规定,地方标准代号由汉语拼音字母“DB”加上省、自治区、直辖市行政区划代码前两位数字再加斜线,组成强制性地方标准代号。如DB/T XXX(顺年号)——XX(年号)或DB XXX(顺年号)——XX(年号)。
(4)企业标准
没有国家标准、行业标准和地方标准的产品,企业应当制定相应的企业标准,企业标准应报当地政府标准化行政主管部门和有关行政主管部门备案。企业标准在该企业内部适用。
此外,围绕当前国家技术创新体系的重要组成部分-------产业技术创新战略联盟,国标委目前还正在酝酿开展联盟标准试点工作。将通过试点的方式,支持有条件的国家级试点联盟,探索开展联盟标准化与当前标准体系并存互相补充的标准管理方式。
四、桥梁分类及分级标准?
根据《公路桥涵施工技术规范》,桥梁等级划分如下:
1、特大桥:总跨径L>1000m,单孔跨径L>150m
2、大桥:总跨径1000m>L>100m,单孔跨径150m> L>40m
3、中桥:总跨径100m>L>30m,单孔跨径40m>L>20m
4、小桥:总跨径30m>L>8m,单孔跨径20m>L>5m
五、红酒分级分类标准?
1.法国的红酒等级划分
做为红酒的主产区,法国人早在1936年就建立了世界上最完善的红酒分级制度和法律。一共分为四大等级:法定产区(AOC)、优良产区(VDQS)、地区餐酒(Vin de Pays)、普通餐酒(Vin de Table)。
2.意大利的红酒等级划分
紧随其后,作为葡萄主要产地的意大利也公布了自己的红酒等级制度,也是主要四大等级:保证法定产区、法定产区、地区餐酒以及日常餐酒。
六、食用酒精分类与分级标准?
1、按生产使用的原料可分为淀粉质原料发酵酒精、糖蜜原料发酵酒精、亚硫酸盐纸浆废液发酵生产酒精。
淀粉质原料发酵酒精(一般有薯类、谷类和野生植物等含淀粉质的原料,在微生物作用下将淀粉水解为葡萄糖,再进一步由酵母发酵生成酒精);
糖蜜原料发酵酒精(直接利用糖蜜中的糖分,经过稀释杀菌并添加部分营养盐,借酵母的作用发酵生成酒精);
和亚硫酸盐纸浆废液发酵生产酒精(利用造纸废液中含有的六碳糖,在酵母作用下发酵成酒精,主要产品为工业用酒精。也有用木屑稀酸水解制作的酒精)。
2、按生产的方法来分,可分为发酵法、合成法两大类。
3、按产品质量或性质来分,又分为高纯度酒精、无水酒精、普通酒精和变性酒精。
4、按产品系列(BG384-81)分为优级、一级、二级、三级和四级。其中一、二级相当于高纯度酒精及普通精馏酒精。三级相当于医药酒精,四级相当于工业酒精。新增二级标准是为了满足不同用户和生产的需要,减少生产与使用上的浪费,促进提高产品质量而制订的。
通俗点来说:
分别是:医用酒精,食用酒精,工业酒精,无水酒精。
工业酒精和食用酒精的主要成分都是乙醇,他们的区别要从生产途径来说。 食用酒精使用粮食和酵母菌在发酵罐里经过发酵后,经过过滤、精馏来得到的产品,通常为乙醇的水溶液,或者说是水和乙醇的互溶体,食用酒精里不含有对人体有毒的苯类和甲醇。 工业酒精的来源是石油经过在催化剂和高温条件下,裂化长链有机化合物而得到的乙醇,现代工业技术的发达可以使乙醇的含量和纯度达到人可以食用的程度,但是每个人都知道是有事不能吃的,所以为了与食用酒精有所区别,工业酒精中加入了一定含量(国家规定范围内)的甲醇等一些有机有毒物质,在外包装上也会有明显的标志和说明! 乙醇,俗称酒精,常温下是液体,沸点78.2度,易挥发,有特殊的刺激性气味!实验室常见的是工业酒精(乙醇含量为95%)和无水酒精两种。
七、渠道分类分级原则及标准?
一、分层分级原则
1、公平公开原则,确保分层分级方案对所有渠道网点标准一致,测算过程与结果透明。
2、动态调整原则,渠道网点层次、星级根据渠道网点表现进行动态调整,为渠道集中化管理奠定基础。
3、价值导向原则,主要依据渠道网点为公司贡献的价值确定星级,引导渠道向套餐销售、终端销售转型。
4、资源倾斜原则,不同层次、星级的渠道网点在酬金、资源等方面享有不同的待遇。
八、车的分类及分级标准?
关于汽车档次的分类,我想从六个方面回答。
一、从各汽车制造厂商的品牌定位进行分类
从品牌定位,可以分为两大类,豪华品牌和一般品牌。众所周知,奔驰,宝马,奥迪,民间将这三个品牌称为BBA,这三个品牌全部是豪华品牌,其它豪华品牌还有劳斯莱斯,保时捷,路虎,沃尔沃,丰田的雷克萨斯,本田的讴歌,日产的英菲尼迪,通用的凯迪拉克、福特的林肯等等。把豪华品牌之外的品牌,称为一般品牌,在一般品牌中,按照品牌在用户心目中长期形成的地位,又把它们细分为一线品牌,二线品牌,三线品牌,具体哪些品牌是一线、二线、三线,并没有明确的界定,并且也会随着时间变化而变化。
二、把轿车分为微型、小型、紧凑型、中级、高级、豪华,对应分别称为A00、A0、A、B、C、D
这是德国大众汽车公司对轿车的分类方法,这种分类在欧洲以及全世界汽车行业影响最为广泛。这种分类主要依据轿车的轴距、排量,但是汽车制造厂商越来越多,有些厂商钻空子,把一些造价低廉的汽车的排量和轴距做得很大,硬往高一等级方面靠,因此这种分类方法现在又要考虑价格,以避免出现低价高等级的情况。
三、将SUV分为小型、紧凑型、中型、中大型、全尺寸五类
这种分类主要根据SUV的车身长度、轴距、排量大小。小型的像别克昂科拉,丰田的CHR,紧凑型像奥迪Q3,本田CRV,中型的像别克的昂科威,奥迪Q5,中大型的像奥迪Q7,宝马X5,全尺寸的像凯迪拉克凯雷德,奔驰GL,英菲尼迪QX80等。
四、很多车型又按配置的不同,从低到高依次分为标准版,精英版,豪华版,旗舰版。最低配版本又戏称为乞丐版。
五、客车分为微型,轻型,中型、大型、特大型五类
客车是按车的长度、载客人数进行分类的。例如,微型客车长度小于等于3.5米,发动机排量小于等于一升,轻型客车长度3.5米到7米,载客人数少于22人,其它车型在此不一一列举。
六、货车分为微型、轻型、中型,重型
货车是按照总质量,也就是自重+额定载重量进行分类的,比如微型货车总质量小于1.8吨,轻型货车,总质量在1.8吨到6吨之间,其它车型在此不一一列举。
九、供应商分类分级标准?
分类分级标准通常是根据以下几个方面进行评估:
1. 供货能力:包括供应商的产能、规模、技术水平和生产设备等因素,以及供应商的生产计划、交货周期和交货能力等指标。
2. 质量管理:包括供应商的质量控制体系、品质保证水平、产品检验方法和质量改进措施等方面的评估。
3. 成本效益:包括供应商的价格水平、成本结构、采购费用和运输费用等因素,并对供应商进行合理的成本控制和评估。
4. 服务能力:包括供应商的售后服务、技术支持、配送能力和反应速度等方面的评估。
5. 风险控制:包括供应商的信用风险、环境风险、安全风险和可靠性风险等因素,对供应商进行综合评估和风险控制。
根据不同企业和行业的需求,可能会对以上几个方面的因素进行加权或重点考虑。例如,在一些高风险行业或关键材料采购中,对供应商的质量管理和风险控制通常会更加重视。在一些成本敏感型行业中,供应商的价格和成本效益则可能成为主要考虑因素之一。
十、教育行业数据分类分级标准?
教育大数据可以分为四层,由内到外分别是基础层、状态层、资源层和行为层。
基础层:也就是我们国家最最基础的数据,是高度保密的数据;包括教育部2012年发布的七个教育管理信息系列标准中提到的所有数据,如学校管理信息、行政管理信息和教育统计信息等;
状态层,各种装备、环境与业务的运行状态的数据;必然设备的耗能、故障、运行时间、校园空气质量、教室光照和教学进度等;
资源层,最上层是关于教育领域的用户行为数据。比如PPT课件、微课、教学视频、图片、游戏、教学软件、帖子、问题和试题试卷等;
行为层:存储扩大教育相关用户(教师、学生、教研员和教育管理者等)的行为数据,比如学生的学习行为数据、教师的教学行为数据、教研员的教学指导行为数据以及管理员的系统维护行为数据等。
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